Big Data Softwareentwicklung
Mit datengesteuerter Analyse wirtschaftlichen Nutzen schaffen.
Beratung, Anwendungen und Lösungen für Ihre Big Data Analyse
Entdecken Sie mit SINTEC das Potenzial Ihrer Daten
Verarbeiten Sie große Mengen unstrukturierter Daten sicher und effizient mit den Big Data Lösungen von SINTEC. Durch ihre Integration verbessern Sie Ihre operative Unternehmenseffizienz und vermögen Ihre Einnahmen signifikant zu steigern.
Maßgeschneiderte Tools und Technologien für Ihre Datenanalyse. Von Konzeption bis Optimierung – wir extrahieren nützliche Informationen aus Ihren Daten.
Maximale Effizienz: Wir entwickeln eine skalierbare Infrastruktur und leistungsstarke Verarbeitung – ohne Ihre Systeme zu beeinträchtigen.
Wir integrieren Ihre Daten aus verschiedenen Quellen, um sie zu bereinigen, zu transformieren und zu speichern.
Wir stellen fortschrittliche Analyse- und Machine-Learning-Algorithmen bereit, um Ihre Vorhersagemodelle zu entwickeln.
SINTEC bietet datensichere Lösungen mit Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Datenschutz.
Datengetriebene Software erfordert eine solide Dateninfrastruktur, um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Zudem müssen Datenschutz- und Sicherheitsaspekte berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt verwendet und geschützt werden. Mit SINTEC entscheiden Sie sich für den richtigen Partner.
WIe KÖNNEN SIE VON BIG DATA UND SINTEC PROFITIEREN?
Mit SINTEC von Big Data zu Smart Data
Big Data ist das Fundament für die Analyse des Kunden-, Maschinen, Produktions- und Auslastungsverhaltens und die Vorhersage zukünftiger Nachfrage. Unsere maßgeschneiderten Lösungen richten sich immer nach Ihren Bedürfnissen. Ob durch individuelle Entwicklung oder Implementierung von Standard-Software, wir begleiten Sie von der Beratung bis zur fachlichen Umsetzung mit unserer Erfahrung.
Analysieren und verstehen
Wir legen Wert darauf, Ihre Herausforderungen, das größere Ganze und Ihre Ziele zu verstehen. Wir bilden gemeinsam mit Ihnen eine strategische Grundlage für Ihre Dateninitiative und entwickeln für Sie moderne und effiziente Lösungen.
Implementieren und verbessern
Wir setzen nicht nur die IT-Anforderungen um, sondern hinterfragen auch, suchen nach robusteren App-Architekturen und bringen unser Fachwissen ein, um Theorie und Praxis nahtlos zu verbinden.
Team-Know-how
Wenn eine besondere Herausforderung auftritt, steht das gesamte Team (Java-DevOps-Entwickler:innen, System-Support-Expert:inen, Cloud- und Solution-Architekt:innen) bereit, um zu helfen: in Data Intelligence, Datenstrategie, Datenmanagement, Business Intelligence, Datenanalyse, Schulungen uvm. Wir arbeiten gemeinsam und unterstützen uns gegenseitig.
Flexibel & schnell
Wir nutzen agile Methoden, insbesondere den Scrum-Ansatz, um kleine, funktionale Teile des Projekts in einem iterativen Prozess abzuschließen. Zur Gewährleistung optimaler Qualität setzen wir Lean-Prinzipien im Projektmanagement ein. So entfalten wir Innovation und Skalierbarkeit.
Unabhängigkeit
Unser Ziel ist es, dass Sie nach dem Projekt unabhängig von uns und anderen Dienstleistern sind. Wir coachen Ihre Mitarbeitenden und dokumentieren unsere Arbeit, damit Sie das Projekt selbst weiterführen können.
Unsere Zusammenarbeit ist einfach und genial
Sie haben ein neues Projekt in Aussicht? Teilen Sie uns Ihre Pläne mit.
Ihr Weg zu uns
Wann datengetriebene Software von SINTEC für Sie sinnvoll ist
Welche Herausforderungen haben IT-Abteilungen – wo helfen wir Ihnen?
Datengetriebene Software ist in vielen Situationen sinnvoll und kann in verschiedenen Bereichen einen Mehrwert bieten. Hier sind einige Beispiele, wann datengetriebene Software eine Rolle spielen kann:
Gewinnen Sie mit SINTEC wertvolle Einblicke in Ihre Geschäftsdaten: identifizieren Trends, erkennen Muster und treffen damit fundiert Entscheidungen. Nützlich in den Bereichen Business Intelligence, Marketinganalyse oder Finanzplanung.
SINTEC analysiert Ihre historischen Daten, um datengetriebene Modelle zu entwickeln. Damit können Sie Vorhersagen und Prognosen über zukünftige Ereignisse oder Trends treffen. Attraktiv für z.B. Materialausschuss, Belastungs-/Auslastungs- oder Absatzprognosen.
Personalisieren Sie Ihre Produkte, Dienstleistungen oder Benutzererfahrungen. Durch die Nutzerdaten-Analyse können personalisierte Empfehlungen, maßgeschneiderte Inhalte oder individuelle Angebote erstellt werden: in E-Commerce-Plattformen, Musik-Streaming-Diensten oder sozialen Medien.
Mit unserer automatisierten Analyse von Produktions-, Logistik- oder Kundendaten erzielen Sie Effizienzsteigerungen. Das kann beispielsweise in der Fertigungsindustrie, im Supply-Chain-Management oder im Kundenservice vom Vorteil sein.
Verwenden Sie datengetriebene Software von SINTEC, um Risiken zu identifizieren und zu bewerten. Beispielsweise können Banken mithilfe von Datenanalyse-Tools Kreditrisiken bewerten und Betrugserkennungssysteme implementieren.
Big Data Lösungen fördern innovative digitale medizinische Instrumente, bieten Zugang zu Gesundheitsinformationen und unterstützen gesundheitsbewusstes Verhalten. Wir legen großen Wert auf Datenschutz, Anonymisierung und das Recht auf Vergessen, um die entsprechende Datensouveränität zu gewährleisten.
Mit unserer datengetriebenen Software können Verantwortliche Diskrepanzen bei Kontaktdaten, Transaktionshistorien und Interaktionen bis hin zu Browser-Search-Daten und Konsumgewohnheiten erkennen, um Betrug oder Missbrauch aufzudecken.
Grundsätzlich kann Big Data überall dort nützlich sein, wo die Analyse großer Datenmengen erforderlich ist, wie im Einzelhandel, E-Commerce, Marketing und mehr. Die größten Vorteile ergeben sich jedoch in den Bereichen Bildung, Gesundheitswesen und Marketing.
WIR BEI SINTEC SPRECHEN VIELE SPRACHEN
Mit uns bekommen Sie die beste Technologie in der Softwareentwicklung
Wir sind auf eine Vielzahl von Frameworks in einer Vielzahl von Entwicklungssprachen zur Aktivierung von Big Data spezialisiert. Unsere Teams von Software-Ingenieurinnen und -Ingenieuren sprechen und arbeiten mit dem richtigen Tech Stack passend für Ihren Unternehmenserfolg.
C++, C#, Python, JavaScript, Rust, Kotlin, Java, Swing, PHP, TypeScript
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud
NoSQL-Datenbanken: MongoDB, Cassandra, HBase, Redis, CouchDB
Relationelle Datenbanken: Oracle, MS-SQL, PostgreSQL, DB2
Kubernetes, Docker, Jenkins, Azure DevOps, Cloud Foundry
In der Anwendungsentwicklung: Angular, VueJS, React Native, Ionic, NodeJS, Laravel, Qt
Wir helfen Ihnen bei der Auswahl Ihres Tech Stack
Eine passende Unternehmenslösung ist entscheidend für Ihren Erfolg. SINTEC bietet integrierte Lösungen, die CRM, ERP, E-Mail, Collaboration-Tools und Cloud-Speicher kombinieren. Unabhängig davon, ob Sie die Cloud, On-Premise oder hybride Umgebungen bevorzugen, passen wir uns Ihren individuellen Anforderungen an, um einen reibungslosen Unternehmensbetrieb zu gewährleisten.
Treten Sie jetzt mit uns in Kontakt
Großes tun mit Big Data und SINTEC
Wir nutzen die Fülle an Daten in Ihrem Unternehmen, um Ihre wichtigsten Prozesse zu simulieren, zu gestalten und zu verbessern.
Individualsoftware ermöglicht es Ihnen, Big Data Lösungen nach Ihren Bedürfnissen zu implementieren und so den ganzen Entscheidungsprozess zu ändern. Ganz nach Ihren Vorgaben und mit unserem bewährten Erfolgsrezept realisieren wir für Sie individuell. Wir kennen den Weg zur digitalen Transformation und unterstützen Sie dabei. Machen Sie den nächsten Schritt in Richtung Digitalisierung mit uns. Legen wir los!
Perfekte Kombi: Big Data und Cloud Computing
Wir nutzen Cloud Computing zur Speicherung, Verwaltung und Unterstützung von Big Data
Je nach Sensibilität der Daten, Budget und Datensicherheitsanforderungen auditieren wir private oder hybride Cloud-Speicheroptionen, um die Speicherkapazität flexibel anzupassen. Durch den Einsatz von Cloud-nativ bieten wir skalierbare, flexible, kostengünstige und sichere Big Data-Lösungen an.
Weitere Methoden für Ihre datengesteuerte Anwendung
Erlauben die Übersetzung Ihrer Daten in sinnvolle Handlungskonzepte
In datenintensiven Umgebungen ist eine schnelle und präzise Datenanalyse von großer Bedeutung. Wir nutzen auch Methoden wie Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning und Deep Learning. Unsere Flexibilität erstreckt sich auf die Integration und Auswertung Ihrer Daten, unabhängig von einem bestimmten Big Data Framework.
Big Data für alle
Partnerschaftliche Zusammenarbeit auf Augenhöhe von der Beratung bis zum Betrieb
Unsere Kunden sind vielfältig: von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Konzernen, von Behörden bis zur öffentlichen Verwaltung. Wir legen großen Wert auf innovative Geschäftsanalytik und setzen Projekte schnell um. Dies ist ein wesentlicher Teil unseres professionellen Ansatzes.
SINTEC hat eine webbasierte Lösung für das Management von Nacharbeiten im Fahrzeugbau entwickelt. Dadurch können Zusatzkosten besser erfasst werden.
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Für die digitale Produktionslogistik entwickelte SINTEC eine native App für mobile Scanner.
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Zur weltweiten Fernwartung von Messgeräten entwickelt SINTEC eine hochperformante Predictive-Maintenance und Remote-Service-Lösung.
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SINTEC zentralisierte die gesamte Produktionsplanung in einer Webapplikation.
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Dank unseres Messdatenerfassungssystems werden die erzeugten Daten schnell und unkompliziert für die Prozesssteuerung, Simulation und Fertigungsoptimierung bereitgestellt.
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Vermeidung ungeplanter Unterbrechungen in der Produktion: Durch zentrales Produktions-Monitoring können Maßnahmen zur Optimierung des Herstellungsprozesses abgeleitet werden.
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Du willst die Big Data und AI mitbestimmen?
Unsere Jobs für:
Big Data Developer:innen, Big Data Expert:innen, Data Analyst:innen
Du kennst die gesamte Bandbreite der Daten- und Informationsarchitektur, von der fachlichen Anforderung bis hin zum logischen und physischen Design einer IT-Lösung? Dann gestalte proaktiv Deine Karriere und Deine Rolle jetzt mit uns.
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Ihre Datenevaluierung in guten Händen
Wenn Sie Ihre Datenvolumen in klare, verständliche Informationen verwandeln,
- reagieren Sie schnell und automatisiert auf wichtige Ereignisse,
- entwickeln Sie komplexe Analysen,
- können Sie große Datenmengen strukturiert vorhalten und mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten,
- können Sie gestiegene Kundenanforderungen erfüllen,
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